Taku, el semihumanoide de DYNA Robotics, toca la campana de cierre del Nasdaq
CNBC
El 13 de octubre, la campana de cierre del Nasdaq en Times Square (Nueva York) sonó con un invitado poco habitual: Taku, el robot semihumanoide de DYNA Robotics. Lo llevó Andrew Kang, consejero delegado de RoboStrategy (Nasdaq: BOT), un fondo cotizado que invierte en empresas privadas de robótica e IA física y que tiene a Dyna en su cartera.
Después, Taku acompañó a Kang en el plató de Closing Bell Overtime de CNBC. Los presentadores aclararon que, en el plató, el robot estaba teleoperado. Kang defendió que robots como Taku ya trabajan en tareas concretas, como doblar servilletas o ropa y operaciones en centros de datos, y puso como ejemplo un restaurante Din Tai Fung de Nueva York. Lo comparó con la estrategia de Waymo: empezar por tareas acotadas e ir generalizando a medida que mejoran los modelos.
Taku se presentó el 29 de septiembre junto al modelo DYNA 2.1. Tiene un torso humanoide, un tren inferior plegable para llegar tanto abajo como por encima de la cabeza, cuatro ruedas orientables y dos brazos de 7 grados de libertad con pinzas o manos. Dyna optó por ruedas en lugar de piernas porque, en los trabajos que persigue, importa más el alcance y la precisión de las manos que caminar.
Su carta de presentación es un vídeo de una hora, sin cortes, en el que hace él solo un turno de lavandería de hotel: carga y pone en marcha lavadoras y secadoras, se mete hasta el fondo del tambor, dobla las toallas, las clasifica por tamaño, las coloca en las estanterías y corrige sus propios errores (una toalla que cae al suelo vuelve a lavarse). Detrás hay tres capas: un orquestador de visión y lenguaje que decide el siguiente paso y recuerda lo hecho, la política Dyna‑2, entrenada con un millón de horas de vídeo humano, y un controlador de cuerpo completo.
Conviene matizar: la propia Dyna reconoce que el siguiente paso es llevar este sistema a clientes reales, y no ha publicado precio ni cuántas veces necesita ayuda humana en un turno real. Esa es justo la métrica en la que dice centrarse: el tiempo medio entre intervenciones.
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Fuente: CNBC